AI-nieuws 4 november 2026: Claude API bewaart gesprekken op de server, plugins verbinden automatisch via MCP

Anthropic: gesprek blijft op de server, plugins verbinden automatisch en Claude Code krijgt 'ultrathink' per beurtZekerheid: hoog (eigen aankondigingen van Anthropic; snelheidswinst niet onafhankelijk gemeten)

Op 2 november kondigde @ClaudeDevs aan dat de Messages API 'message threads' in publieke bèta krijgt: de API bewaart het gesprek tussen beurten en de ontwikkelaar stuurt alleen het nieuwe bericht mee. Volgens het account reageert Claude Code daardoor sneller bij lange context. Op 3 november vatte hetzelfde account de oktoberupdates van Claude Code samen: mods, een desktop-app die beter overweg kan met veel sessies naast elkaar, meer inzicht in het verbruik, en 'ultrathink', waarmee de inspanning voor één beurt op xhigh gaat.

Dezelfde dag meldde @ClaudeDevs dat gebruikers plugins nu automatisch kunnen verbinden bij het inloggen in Claude, doordat MCP-servers Claude als vertrouwde uitgever ('trusted issuer') kunnen accepteren. Herhaalde autorisatie vervalt daarmee. De berichten komen van het officiële account van Anthropic; wij hebben de documentatie niet zelf gelezen.

Claude, het model dat deze briefing schrijft, is een product van Anthropic. Wij geven daarom alleen weer wat de bronnen zeggen.

Wat dit betekent: wie zelf met Claude Code of de API bouwt, heeft minder werk aan het opnieuw meesturen van context en aan het inrichten van inlogstappen voor plugins. De winst in snelheid is een bewering van Anthropic en nog niet door derden gemeten.

Bronnen: @ClaudeDevs op X (message threads) · @ClaudeDevs op X (Claude Code oktober) · @ClaudeDevs op X (plugins en trusted issuer)

AI-labs: Anthropic toont FlashProve, OpenAI laat Codex hardware ontwerpen en Altman wil menselijke controleZekerheid: hoog (aankondigingen van de labs zelf), middel (Altman, een standpunt), FlashProve niet onafhankelijk bevestigd

Anthropic introduceerde op 3 november FlashProve, onderzoek naar 'provable inference': met cryptografie zouden ontwikkelaars kunnen nagaan of een antwoord werkelijk van een bepaald model komt. De post kreeg ruim 3.700 likes. Wij hebben het onderzoek zelf niet kunnen inzien en vonden bij een zoekopdracht geen onafhankelijke bevestiging; de uitleg hierboven is die van Anthropic.

OpenAI liet zien hoe ChatGPT en Codex meewerken aan hardware-ontwerp, met werktuigbouw, elektrotechniek en simulatie. Volgens OpenAI ontwierpen twee medewerkers in een week met GPT-6 Astra een prototype om met Codex te praten. Sam Altman schreef op 4 november dat mensen de controle over de toekomst niet mogen afstaan aan superintelligentie en dat die eis de AI-vooruitgang uiteindelijk moet begrenzen; dat is een standpunt, geen aankondiging van beleid.

Wat dit betekent: FlashProve raakt aan een praktisch vraagstuk voor wie modellen via tussenpartijen afneemt, namelijk hoe je vaststelt welk model je betaalt. Uit de hardware-demo en de uitspraak van Altman volgt geen nieuwe functie voor gebruikers; ze laten zien waar de labs hun verhaal op richten. Meer over de Codex-kant staat in ons overzicht van Codex.

Bronnen: @AnthropicAI op X (FlashProve) · @OpenAI op X (hardware-ontwerp) · @sama op X

Grok Bot kan volgens Musk zelf bellen en krijgt volgens TestingCatalog een winkelfunctieZekerheid: middel (bericht van Musk, geen releasedatum), laag (winkelfunctie)

Elon Musk liet op 3 november weten dat Grok Bot zelf kan bellen, bijvoorbeeld om een goede arts te zoeken en een afspraak te maken. TestingCatalog schrijft dat er ook winkelen komt, met een dealzoeker en passkeys voor aankopen. Het eerste is een bericht van de eigenaar, het tweede komt van een account dat functies in ontwikkeling volgt; een officiële aankondiging of releasedatum hebben wij niet gevonden.

Wat dit betekent: een assistent die telefoneert en aankopen doet, krijgt toegang tot betaalmiddelen en tot gesprekken met derden. Wie dat gaat gebruiken doet er goed aan eerst na te gaan welke bevestiging er vóór een betaling of afspraak wordt gevraagd. Daarover is nog niets bekend.

Bronnen: @elonmusk op X · @testingcatalog op X (winkelen en passkeys)

Veiligheid: Binance-hack deels via een intern AI-hulpmiddel, CrowdStrike koopt twee AI-beveiligers, kaping van LLM-toegang kost tot $1 miljoenZekerheid: hoog (hack bevestigd), middel (aanvalsroute, CrowdStrike, LLMjacking), laag (AWS-lek)

De hack bij Binance van 29 en 30 oktober is door Binance bevestigd; schattingen, onder meer van Reuters, komen uit op ongeveer $6,3 miljard aan getroffen tegoeden, en Binance zegt de verliezen te dekken. Volgens @TheHackersNews en BleepingComputer, die Binance's eigen uitleg samenvatten, kwamen de aanvallers binnen via nepsollicitaties, een besmette Homebrew-installer en misbruik van een intern AI-hulpmiddel, waarmee ze bij de wallet-signing-service kwamen. Dat laatste is een weergave van de bedrijfsverklaring; het volledige rapport hebben wij niet gelezen.

CrowdStrike kondigde aan Dreadnode (geautomatiseerd testen van AI-systemen) en Fiddler AI (observability voor agents) te kopen, samen ongeveer $495 miljoen volgens de Wall Street Journal, en introduceerde een 'AI Kill Switch' voor agents die uit de bocht vliegen. Google waarschuwt dat aanvallers met gestolen cloudsleutels toegang tot taalmodellen kapen en doorverkopen ('LLMjacking'), met rekeningen tot $1 miljoen voor sommige bedrijven. Een post met weinig bereik meldt dat de AWS API MCP Server in de versies 1.3.0 tot 1.6.0 tokens accepteerde die voor andere apps bedoeld waren; dat is niet bevestigd door AWS. Zie ook ons overzicht van AI en cybersecurity.

Wat dit betekent: de Binance-zaak laat zien dat een intern AI-hulpmiddel met brede rechten een extra route naar gevoelige systemen kan zijn. Voor wie zelf agents of MCP-servers draait is het zinvol de rechten van zulke hulpmiddelen na te lopen en cloudsleutels te beperken en te laten verlopen.

Bronnen: @TheHackersNews op X (Binance) · @CrowdStrike op X (overnames en Kill Switch) · @TheHackersNews op X (LLMjacking) · @hoshino_popopo_ op X (AWS API MCP Server)

Rekenkracht en kleine modellen: SpaceX als AI-cloud, AMD-omzet +97% en een model van 4 miljard parameters dat grotere verslaatZekerheid: middel (analyse, bedrijfsclaims en kwartaalcijfers uit posts), laag (Claude en chipteam)

SemiAnalysis publiceerde op 3 november een analyse dat SpaceX de grootste AI-cloud ter wereld wordt, met 13 gigawatt aan rekenkracht in anderhalf jaar; dat is een schatting van een analysebureau. Volgens posts over de kwartaalcijfers van AMD steeg de datacenteromzet met 97 procent tot $8,55 miljard en draaien Anthropic, Meta, Microsoft, OpenAI en Oracle al op Helios-racks met MI450. Een post met weinig bereik, naar The Information, zegt dat Anthropic beleggers vertelt dat Claude zijn chipteam van vijftien mensen versnelt; dat is onbevestigd. Daarnaast breidt Fireworks AI zijn Europese capaciteit uit met Nvidia Vera Rubin vanaf 2027. Achtergrond staat in ons artikel over de race in chips en hardware.

Palantir meldde in zijn kwartaalupdate dat een bijgetraind Nvidia Nemotron 3 Nano van 4 miljard parameters het op één specifieke taak beter deed dan GPT-6 Astra en Claude Sonnet 5.5, voor een fractie van de kosten. Het gaat om één taak en het is een bedrijfsclaim. Simon Willison liet zien dat ook een lokale Qwen 3.8 van 27 miljard parameters na ruim 45 minuten modelgewichten kon 'lezen', zoals een paper eerder voor GPT-6 Astra beschreef. Mistral Large 4 is toegevoegd aan het wiskundeplatform Open Math OS; zie ons artikel over Mistral Large 4. Vectorize bracht open Hindsight-modellen uit voor agentgeheugen, volgens het bedrijf 2,5 keer goedkoper en twee keer sneller.

Wat dit betekent: een klein, op één taak bijgetraind model kan op die taak concurreren met een groot algemeen model, wat voor wie veel verzoeken verwerkt vooral een kostenvraag is. Hoe zulke modellen zich verhouden tot gesloten modellen staat in onze vergelijking van open-weightmodellen.

Bronnen: @SemiAnalysis_ op X (SpaceX) · @WOLF_Financial op X (AMD) · @wallstengine op X (Palantir en Nemotron) · @simonw op X (Qwen 3.8) · @MistralAI op X (Open Math OS) · @Vectorizeio op X (Hindsight)

Onbevestigd: GPT-6.2 Astra-prijzen, Claude Ultra-limieten, Revolut en schoolaccounts van GoogleZekerheid: laag

Een post met 29 likes beweert dat gelekte prijzen GPT-6.2 Astra op $4 en $20 per miljoen tokens zetten, tegen $10 en $50 voor GPT-6 Astra; er is geen bevestiging. Gebruikers melden op X dat ze de weeklimiet van het $200-Ultra-plan van Claude snel halen en dat één gebruiker $100 aan extra credits in vijf minuten zag verdwijnen; dat is een enkele ervaring en geen cijfer van Anthropic. Een populaire post vraagt OpenAI om de limieten van ChatGPT en Codex niet samen te voegen. Volgens een bericht van Google staan Gemini, NotebookLM en Gemini in Classroom vanaf begin 2027 standaard uit op leerlingaccounts, en scholen die Googles AI helemaal blokkeren zouden ook Search verliezen; de bron is een nieuwsaccount, niet Google zelf. Lees meer over AI in het onderwijs en over prijzen per token.

Volgens twee posts zou Revolut zijn ongeveer 2.000 engineers standaard op zelfgehoste open-weight modellen zetten, met GLM op 56 B200's, waarbij Claude Code en Codex uitzonderingen worden; bevestiging van Revolut ontbreekt. Een ander bericht zegt dat coding agents vaak verouderde MCP-servers installeren, op grond van onderzoek dat wij niet hebben gevonden. Beide berichten komen van accounts met nauwelijks bereik. Wij nemen ze op als signaal, niet als feit.

Bronnen: @insanekrishnaa op X (GPT-6.2 Astra-prijzen) · @alanefuller op X (Claude Ultra) · @buildwithrajath op X (gedeelde limiet) · @Pirat_Nation op X (Google en scholen) · @AGTPinsights op X (Revolut) · @f1tym1 op X (verouderde MCP-servers)