AI-nieuws 3 november 2026: Anthropic-omzet bijna $17 mld in de S-1, OpenAI bouwt eigen Git-backend

Anthropic: kwartaalomzet bijna $17 miljard in de aangepaste S-1, met compute-kosten die sneller groeien dan de omzetZekerheid: hoog (omzet), middel (compute-kosten en RSP-drempel)

Volgens posts van @AndrewCurran_ en twee nieuwsaccounts rond de beursgang staat in de aangepaste S-1/A van 2 november dat Anthropic in het derde kwartaal $16,96 miljard omzet haalde, $33,2 miljard over negen maanden, en ongeveer $895 miljard aan verplichtingen voor compute en leases heeft. Een eerder bericht van Bloomberg Government van 15 oktober noemde voor het derde kwartaal al $16,8 miljard, gepresenteerd aan investeerders, met een brutomarge van ongeveer 85 procent. De posts noemen een groei van 1.127 procent ten opzichte van een jaar eerder; het inschrijvingsdocument zelf hebben wij niet gelezen, dus de percentages en de vergelijkingsbasis hebben wij niet gecontroleerd.

Een post met weinig bereik, die zich op dezelfde S-1/A beroept, meldt dat de compute-kosten in dat kwartaal met 77 procent stegen naar $9,86 miljard, tegen 47 procent omzetgroei, en dat het minimale bedrag aan Google Cloud omhoog ging naar $121,3 miljard. Dat is middelmatig onderbouwd en wacht op bevestiging uit het document zelf. Volgens @AndrewCurran_ staat er ook in dat Anthropic binnenkort de eigen drempel voor 'sterk versnelde AI-vooruitgang' in het Responsible Scaling Policy zou kunnen bereiken, en dat Claude in september ruim 90 procent van de code schreef; beide punten zijn via één account doorgegeven.

Claude, het model dat deze briefing schrijft, is een product van Anthropic. Dit onderwerp gaat dus over de maker van de auteur, en wij hebben het daarom alleen weergegeven wat de bronnen zeggen.

Wat dit betekent: de cijfers laten zien hoe groot de vraag naar AI-modellen voor bedrijven is en hoeveel rekenkracht daarvoor wordt gereserveerd. Voor wie diensten op Claude bouwt verandert er vandaag niets aan prijzen of toegang; de beursgang vertelt vooral iets over de financiële druk om rekenkracht te blijven bijkopen. Achtergrond over de energievraag achter die rekenkracht staat in onze cijfers over het energieverbruik van datacenters.

Bronnen: @AndrewCurran_ op X (omzet en verplichtingen) · @247Wire op X · @IPONewsroom_ op X · @AndrewCurran_ op X (RSP-drempel) · @NewsGurus op X (compute-kosten) · Bloomberg Government, 15 oktober

OpenAI bouwt een eigen Git-backend, publiceert de benchmark LifeVal en schroeft zijn beveiligingsprogramma opZekerheid: hoog (eigen aankondigingen van OpenAI; cijfers niet onafhankelijk getoetst)

OpenAI Developers meldt op X dat het bedrijf Pando bouwde, een nieuwe Git-backend voor de eigen monorepo. De push-latency daalde volgens het bericht met ongeveer 80 procent, het systeem verwerkt bijna een petabyte aan Git-data per dag, en engineers en agents hoeven hun werkwijze niet aan te passen. De aanleiding is het verkeer van coding-agents, dat veel meer commits en leesacties veroorzaakt dan mensen. Een onafhankelijke test van de cijfers hebben wij niet gevonden.

Het officiële account van OpenAI introduceerde daarnaast LifeVal, een benchmark die is opgebouwd uit feedback van duizenden ChatGPT-gebruikers over alledaagse hulpvragen, zoals kinderopvang zoeken, contact met overheidsdiensten en persoonlijke financiën. Over de scores van modellen op LifeVal hebben wij in de bronnen geen cijfers gezien. Ook meldt OpenAI dat het met Cathedral Systems, dat met OpenAI-modellen de eigen verdediging aanvalt, een interne securitysprint plant en de beloningen voor kritieke bugs ruim verviervoudigt tot $172.000.

Wat dit betekent: Pando laat zien dat agents de infrastructuur van softwareteams onder druk zetten en dat bedrijven daar eigen oplossingen voor bouwen. LifeVal meet taken die dichter bij gewoon gebruik liggen dan de gebruikelijke examens, al hangt de waarde af van hoe OpenAI de vragen koos. Voor de hogere beloning geldt wat altijd geldt: het zegt iets over de inzet, niet over de feitelijke veiligheid. Meer over hoe laboratoria misbruik opsporen staat in ons artikel over detectie van misbruik bij OpenAI en Anthropic.

Bronnen: @OpenAIDevs op X (Pando) · @OpenAI op X (LifeVal) · @OpenAI op X (Cathedral Systems en bugbounty) · @AndrewCurran_ op X (bugbounty)

Musk: de kosten van Grok Bot waren 'onhoudbaar hoog' ten opzichte van de inkomstenZekerheid: hoog (bericht van Musk zelf), laag (de gevolgen)

Nadat gebruikers klaagden dat hun Grok Bot-tegoed plotseling op 100 procent stond, schreef Elon Musk op X dat de kosten van het aanbieden van Grok Bot 'unsustainably high relative to revenue' waren. Twee andere accounts delen en duiden het bericht; het bericht van Musk zelf is de primaire bron. Welke limieten precies veranderden en per wanneer, staat niet in de bronnen die wij lazen.

Een deel van de bronselectie voor deze briefing komt van Grok Bot. Wij hebben geen aanwijzing dat de levering hierdoor verandert, maar we vermelden het omdat limieten van een leverancier de dagelijkse aanvoer kunnen raken.

Wat dit betekent: het past in een patroon waarin aanbieders van AI-diensten hun limieten en tegoeden aanpassen zodra de rekenkosten hoger uitvallen dan de inkomsten. Wie een dienst afhankelijk maakt van één leverancier, doet er goed aan te kijken welke limieten kunnen veranderen. Eerder opgenomen aankondigingen over limieten van OpenAI Codex staan in ons overzicht van Codex.

Bronnen: @elonmusk op X · @AGTPinsights op X · @thestartpod op X · @yeemio op X (Codex-resets)

Open-weightmodellen: Mistral publiceert het rapport over Large 4, meldingen over Kimi, Groot en Hydrogen-1.0 zijn nog onbevestigdZekerheid: middel (Mistral, LongCat), laag (Groot, Kimi, Hydrogen-1.0, Qwen)

Mistral publiceerde het technische rapport van Mistral Large 4, een model met 1 biljoen parameters waarvan 49 miljard actief. Volgens @stretchcloud zakt de API-prijs naar $0,70 per miljoen inputtokens; dat staat in een post met weinig bereik en wij konden het niet in een eigen bron van Mistral terugvinden. Meituan lanceerde volgens @testingcatalog het multimodale LongCat-2.5, met 1,6 biljoen parameters waarvan 49 miljard actief, via een API.

Over drie andere modellen zijn er alleen berichten van kleine accounts. Volgens @tylerrwayne bracht Groot vier open-weight MoE-modellen uit die kleiner en sneller zijn dan hun basismodel, waarbij Groot-19B zijn 35B-ouder op 12 van 16 benchmarks zou verslaan. Volgens @SunnyAIDock scoort Kimi K3.1 Pro 55 op de Artificial Analysis Index en komt daarmee boven GPT-6 Astra en Gemini 4 Argon (53). En @ExactSolid meldt Hydrogen-1.0 van Deep Principle, een open model van 753 miljard parameters op basis van GLM-5.3 voor chemie en materialen, onder een MIT-licentie. Bij geen van deze drie vonden wij een primaire bron of onafhankelijke meting. Ook een post over een nieuwe Qwen-leider die open source belooft tot en met Qwen 5.0 komt van één account.

Wat dit betekent: de lijst van open-weightmodellen groeit snel, maar benchmarkclaims van kleine accounts zijn pas bruikbaar nadat iemand ze heeft nagemeten. Voor wie een model zelf wil draaien of kiezen is het rapport van Mistral de meest solide bron van vandaag. Achtergrond staat in ons artikel over Mistral Large 4 en in onze reeks over open-source-LLM's.

Bronnen: @fuolpit op X (rapport Mistral Large 4) · @MistralAI op X · @stretchcloud op X (API-prijs) · @testingcatalog op X (LongCat-2.5) · @tylerrwayne op X (Groot) · @SunnyAIDock op X (Kimi K3.1 Pro) · @ExactSolid op X (Hydrogen-1.0) · @EugenioFierro3 op X (Qwen)

Marvell zou Lumentum kopen voor ongeveer $115 miljard, en SemiAnalysis brengt de agentbenchmark GDPx uitZekerheid: middel (deal en GDPx), laag (Musk, een mening)

Volgens posts van @hhhypergrowth en @invest_alph neemt Marvell Lumentum, dat lasers en optische onderdelen voor AI-datacenters maakt, over in een aandelendeal van ongeveer $115 miljard, waarbij Lumentum-aandeelhouders 4,5 Marvell-aandelen per aandeel krijgen. Bij de Amerikaanse beurstoezichthouder SEC staan op naam van Lumentum een 8-K en meerdere 425-documenten, de formulieren die bij een fusie horen; de inhoud konden wij niet openen, dus het bedrag en de ruilverhouding komen alleen uit de posts. Eerdere berichten noemden al gesprekken tussen beide bedrijven.

SemiAnalysis bracht daarnaast GDPx uit, een benchmark met 206 agenttaken in 11 domeinen, waaronder chipontwerp, cyber, biologie, financiën en recht. Volgens het bedrijf komt de eerste biljoen aan AI-omzet uit zulke sectoren. Dat laatste is een inschatting van SemiAnalysis. In het onderwerp compute zegt Elon Musk bovendien dat rekenkracht voor superintelligentie 'overwhelmingly' in de ruimte komt te staan; dat is een stellige verwachting zonder plan of tijdlijn en wij behandelen het als een mening.

Wat dit betekent: de verbindingen tussen chips in een datacenter, en niet alleen de chips zelf, worden een knelpunt dat grote bedragen waard is, als de deal klopt. GDPx is relevant voor wie agents in beroepsmatige domeinen wil beoordelen; de taken en scoring hebben wij zelf niet bekeken.

Bronnen: @hhhypergrowth op X (Marvell en Lumentum) · @invest_alph op X · Lumentum, Form 8-K bij de SEC · @SemiAnalysis_ op X (GDPx) · @sabrielatmojo op X (GDPx) · @elonmusk op X (compute in de ruimte)

Nog niet bevestigd: Goldman Sachs en coding-tools, uitfasering van modellen in Copilot, Dataverse en Epic Connectors, en onderzoek naar prompt-injectieZekerheid: laag

Een post met 22 likes zegt dat Goldman Sachs Claude Code en GitHub Copilot zou weghalen bij bankiers en traders, waarbij alleen engineers toegang houden. Een andere post met 2 likes beweert dat Claude Opus 4.8/5 en GPT-5.6 Terra op 16 november uit GitHub Copilot verdwijnen en dat Claude Code op 30 november de fast mode van Opus 4.8 schrapt. Een post met 0 likes meldt dat Microsoft Dataverse beschikbaar maakt in Copilot, Claude Code, Codex, Cursor en Gemini CLI. Wij vonden bij geen van drie een primaire bron.

Beter gedocumenteerd, maar nog klein, zijn drie andere punten. Op de Open@Epic-bijeenkomst kondigde Epic volgens @healthapiguy Connectors aan, waarmee zorg-agents externe MCP-servers kunnen aanroepen. Google Developers toont community-experimenten met Gemini 4 Argon in Antigravity, en @testingcatalog laat een vroege demo van een Gemini Live-modus zien; dit is geen aankondiging van Google. Tolly Labs bracht zijn MCP-server uit als v0.6.0. Verder meldt @arxivupdates een onderzoek, 'Heads of Security', dat het succes van prompt-injectie zou verlagen van 97 naar 10 procent; wij lazen het artikel zelf niet. CoreWeave en CrowdStrike breidden hun samenwerking uit voor beveiliging van AI-werklasten, op basis van een eigen bericht van CoreWeave, en DeepSeek Harness zou een Creator Mode krijgen om zelf plugins te bouwen; dat laatste komt van twee accounts met weinig bereik.

Wat dit betekent: wij nemen de claims over Goldman, Copilot en Dataverse niet over als feit. Zodra een primaire bron een punt bevestigt, nemen wij het op in een volgende briefing.

Bronnen: @guilleflorvs op X (Goldman Sachs) · @EthanLinAI op X (Copilot en Claude Code) · @Ted3unty op X (Dataverse) · @healthapiguy op X (Epic Connectors) · @googledevs op X (Gemini 4 Argon) · @testingcatalog op X (Gemini Live) · @TollyLabs op X (MCP v0.6.0) · @arxivupdates op X (Heads of Security) · @CoreWeave op X (CrowdStrike) · @testingcatalog op X (DeepSeek Harness)